Симулятор команды Data Science
Должна быть кнопка "Подробнее", чтобы раскрыть информацию.Чем отличается симулятор команды Data Science в DataWorkshop?
Всем :)
Как правило во время стажировки дают что-то на "отвали".
Симулятор - это Твоя возможность получить коммерческий опыт. Что это значит на практике?
Команда, у которой есть знания и опыт обучения, но нет практического опыта работы на реальном коммерческом проекте в команде Data Science.
В команде разделены роли: - Project Manager, Product Owner
- Data Engineer
- Data Scientist
- Data Analyst
- ML Engineer
У каждого своя зона ответственности, но роли пересекаются и каждый тренирует модели ML.
Работодатели часто хотят нанимать специалистов уровня Middle, а лучше Senior.
Кто такой Senior? Как правило, это cпециалист с многолетним опытом, но главное тот, кто может самостоятельно решать проблемы бизнеса и предлагать решения.
Но может быть и так, что Senior получал новый опыт в течение 1 года, а затем 10 лет выполнял аналогичную задачу.
Не обязательно идти по классическому пути. Симулятор - это ускоренный вариант передачи опыта.
Что дает симулятор:- опыт работы в команде.
- опыт использования фундаментальных инструментов - на реальном рабочем проекте тебя уже вряд ли смогут чем-то удивить.
- получишь коммерческий опыт в решении конкретной бизнес задачи.
- устранишь пробелы в знаниях и практических навыках в использовании инструментов для работы с данными.
- научишься мыслить так, чтобы находить решение, которое поможет бизнесу.
- получишь понимание о полном жизненном цикле на проекте по Data Science - от понимания проблемы, которую нужно решить бизнесу, до внедрения моделей ML в продакшн, чтобы решить бизнес проблему.
Требования по участию:- Ты уже прошел(а) обучение на курсах и у Тебя есть фундаментальные знания (1-я ступень обучения)
- Ты получил(а) практику на наших мастер-классах (2-я ступень обучения)
- Прохождение небольшого собеседования (нам нужно понимать Твою мотивацию и быть уверенными, что у Тебя уже есть необходимые знания)
Услвоия участия:- длительность 2 недели
- асинхронное общение онлайн (редкие общие созвоны)
- участники команды могут находиться в разных городах и даже странах
- работа под наблюдением и руководством опытного эксперта
Отзывы: