Какие материалы уже есть в DW Club
Python - это один из самых простых языков программирования и в тоже время самый популярный на сегодняшний день.
DWGym - это Твоя практика по использованию Python. Научишься работать с циклами, списками, функциями.
Получишь навыки по использованию самых популярных и практически применимых библиотек: Pandas, Sklearn и др.
DWGym идеально подойдет тем, кто хочет с нуля научиться программировать на Python, а также тем, кто хочет закрепить свои навыки и писать код вслепую.
DWgym - это практические тренажеры, которые научат работать с "молотком" (Python и библиотекам к нему), чтобы уметь 'строить дома' - модели машинного обучения.
DWGym - это Твоя практика по использованию Python. Научишься работать с циклами, списками, функциями.
Получишь навыки по использованию самых популярных и практически применимых библиотек: Pandas, Sklearn и др.
DWGym идеально подойдет тем, кто хочет с нуля научиться программировать на Python, а также тем, кто хочет закрепить свои навыки и писать код вслепую.
DWgym - это практические тренажеры, которые научат работать с "молотком" (Python и библиотекам к нему), чтобы уметь 'строить дома' - модели машинного обучения.
DWthon - это материалы по 5-дневному интенсиву, с помощью которых получаешь:
- Практику в языке Python, в том числе и навык по работе с библиотеками (Pandas, NumPy, Matplotlib, Scikit-learn и др.)
- Опыт в создании и тренировке моделей машинного обучения
- Навык применения алгоритмов в машинном обучении (DecisionTreeClassifier, CatBoost, Xgboost и др.)
- Опыт в анализе данных с помощью самых современных инструментов
- Узнаешь, как 20 % усилий могут приносить 80% результата
Авторский интенсив на реальных данных. Что дает:
- Практику в языке Python
- Опыт в создании и тренировке моделей машинного обучения
- Практику по использованию популярных библиотек для Python
- Опыт в использовании популярных алгоритмов машинного обучения
- Попрактикуешься в Feature Engineering
- Сделаешь прогноз на реальных данных - кто выживет на Титанике
Авторский интенсив на реальных данных. Что дает:
- Практику в языке Python
- Опыт в создании и тренировке моделей машинного обучения (Pandas, NumPy, Matplotlib, Scikit-learn и др.)
- Практику по использованию популярных библиотек для Python
- Опыт в использовании популярных алгоритмов машинного обучения DecisionTreeClassifier, CatBoost, Xgboost и др.)
- Попрактикуешься в Feature Engineering
- Сделаешь прогноз стоимости недвижимости на реальных данных
- Загрузишь свой результат в Kaggle
Авторский интенсив на реальных данных. Что дает:
- Практику в языке Python
- Опыт в создании и тренировке моделей машинного обучения (Pandas, NumPy, Matplotlib, Scikit-learn и др.)
- Практику по использованию популярных библиотек для Python
- Опыт в использовании популярных алгоритмов машинного обучения DecisionTreeClassifier, CatBoost, Xgboost и др.)
- Попрактикуешься в Feature Engineering
- Сделаешь прогноз цен на автомобили на реальных данных
- Загрузишь свой результат в Kaggle
Авторский интенсив на реальных данных. Что дает:
- Практику в языке Python
- Опыт в создании и тренировке моделей машинного обучения (Pandas, NumPy, Matplotlib, Scikit-learn и др.)
- Практику по использованию популярных библиотек для Python
- Опыт в использовании популярных алгоритмов машинного обучения DecisionTreeClassifier, CatBoost, Xgboost и др.)
- Попрактикуешься в Feature Engineering
- Сделаешь прогноз опозданий трамваев на реальных данных
- Загрузишь свой результат в Kaggle
Авторский интенсив на реальных данных. Что дает:
- Практику в языке Python
- Опыт в создании и тренировке моделей машинного обучения (Pandas, NumPy, Matplotlib, Scikit-learn и др.)
- Практику по использованию популярных библиотек для Python
- Опыт в использовании популярных алгоритмов машинного обучения DecisionTreeClassifier, CatBoost, Xgboost и др.)
- Попрактикуешься в Feature Engineering
- Сделаешь прогноз на реальных данных - обанкротится ли компания в Тайване
- Загрузишь свой результат в Kaggle
Авторский интенсив на реальных данных. Что дает:
- Практику в языке Python
- Опыт в создании и тренировке моделей машинного обучения (Pandas, NumPy, Matplotlib, Scikit-learn и др.)
- Практику по использованию популярных библиотек для Python
- Опыт в использовании популярных алгоритмов машинного обучения DecisionTreeClassifier, CatBoost, Xgboost и др.)
- Попрактикуешься в Feature Engineering
- Сделаешь прогноз продаж для крупной сети магазинов, используя реальные данные
- Загрузишь свой результат в Kaggle
Авторский интенсив на реальных данных. Что дает:
- Практику в языке Python
- Опыт в создании и тренировке моделей машинного обучения (Pandas, NumPy, Matplotlib, Scikit-learn и др.)
- Практику по использованию популярных библиотек для Python
- Опыт в использовании популярных алгоритмов машинного обучения DecisionTreeClassifier, CatBoost, Xgboost и др.)
- Попрактикуешься в Feature Engineering
- Сделаешь прогноз потребления энергии, используя реальные данные
- Загрузишь свой результат в Kaggle
Авторский интенсив на реальных данных. Что дает:
- Практику в языке Python
- Опыт в создании и тренировке моделей машинного обучения (Pandas, NumPy, Matplotlib, Scikit-learn и др.)
- Практику по использованию популярных библиотек для Python
- Опыт в использовании популярных алгоритмов машинного обучения DecisionTreeClassifier, CatBoost, Xgboost и др.)
- Попрактикуешься в Feature Engineering
- Сделаешь прогноз выбросов CO, используя реальные данные
- Загрузишь свой результат в Kaggle
В 2018 году компания DataWorkshop стала организатором международной конференции по машинному обучению.
На данную конференцию были приглашены спикеры из разных стран мира - Японии, Америки, стран Европы и Азии. Выступления спикеров на английском языке.
Список спикеров и компаний, в которых они работают:
На данную конференцию были приглашены спикеры из разных стран мира - Японии, Америки, стран Европы и Азии. Выступления спикеров на английском языке.
Список спикеров и компаний, в которых они работают:
- 👨🎓 Vladimir Alekseichenko - DataWorkshop
- 👨🎓 Janusz Marecki - Google DeepMind
- 👨🎓 Tomas Mikolov - Facebook
- 👩🎓 Emeli Dral - Mechanica AI
- 👨🎓 Łukasz Dziekan - FinAI
- 👨🎓 Tomasz Jadczyk - Techmo
- 👨🎓 Bartek Skorulski - Alpha
- 👨🎓 Valentin Malykh - Huawei
- 👨🎓 Łukasz Kidziński - Saliency.ai, Stanford University
- 👨🎓 Mikhail Burtsev - DeepPavlov.ai
- 👩🎓 Anna Anzulewicz - Harimata
- 👩🎓 Marta Markiewicz - Objectivity
- 👨🎓 Daniel Baade - Art World Insights
- 👨🎓 Aditya Guglani - Uber
Сразу после вступления в DW Club
получаешь БЕСПЛАТНО доступ к контенту, который стоит более 1000 €
получаешь БЕСПЛАТНО доступ к контенту, который стоит более 1000 €
C DW Club строишь самое главное -
СВОЁ ПОРТФОЛИО проектов DATA SCIENCE
Что еще дает подписка на DW Club
Новые материалы будут появляться регулярно - это только начало (минимум 1 новое решение в месяц)! Причем участники клуба могут путем голосования влиять на то, какие материалы будут появляться в первую очередь.
Участники клуба будут первыми узнавать о возможности получить стажировку в нашей компании и об открытых вакансиях на должность специалиста с навыками по машинному обучению в компаниях-партнерах.
Участники клуба смогут получить доступ к демо версиям онлайн-курсов по Data Science от DataWorkshop.
Снимает головную боль по установке и настройке ПО (получаешь доступ к готовому окружению, просто авторизуешься и обучаешься).
Больше НЕ нужно тратить время на поиски эффективных обучающих программ
Больше НЕ нужно искать практику на реальных данных - в DW Club все есть
Больше НЕ нужно переживать, как найти время для обучения - делай это в удобное для себя время
Больше НЕ нужно переживать - где найти деньги на обучение. DW Club доступен каждому
Больше НЕ нужно переживать и гадать - а вдруг Data Science не для меня. Бери и пробуй - все получится!
Больше НЕ нужно тратить время на поиски эффективных обучающих программ
Больше НЕ нужно искать практику на реальных данных - в DW Club все есть
Больше НЕ нужно переживать, как найти время для обучения - делай это в удобное для себя время
Больше НЕ нужно переживать - где найти деньги на обучение. DW Club доступен каждому
Больше НЕ нужно переживать и гадать - а вдруг Data Science не для меня. Бери и пробуй - все получится!
DW Club решает Твои проблемы
Подписку можно отменить в любое время :)
Доступ к материалам 24/7.
Как это работает?
1 Оплачиваешь подписку
Подписка на 1 месяц стоит 9,90 евро*, отказаться от подписки можно в любой момент
*Оплата взимается с привязанной карты/счета автоматически каждый месяц в день даты оформления подписки.
*Оплата взимается с привязанной карты/счета автоматически каждый месяц в день даты оформления подписки.
2 Получаешь email с доступом
Настраивать и устанавливать ничего не нужно - по ссылке переходишь к серверу с материалами
3 Обучаешься
Обучаешься в любое удобное время - 24/7 и в любой точке земного шара. Все, что нужно - устройство для выхода в интернет (подойдет даже телефон)
4 Результат
Получаешь практику на реальных данных и примерах из жизни. Научишься решать задачи с применением машинного обучения
Примеры готовых решений одного из интенсивов.
Ты тоже так сможешь!
Ты тоже так сможешь!
Опыт в области Data Science важен
AI
Мы практики и передаем свой опыт в клубе!
Ты можешь брать уже готовый код из материалов клуба и сразу
внедрять в свои рабочие проекты!
Ты можешь брать уже готовый код из материалов клуба и сразу
внедрять в свои рабочие проекты!
Почему стоит изучать Machine Learning?
Рано или поздно Ты столкнешься с этой темой на своем профессиональном пути. Бизнес все больше внимания уделяет машинному обучению, а значит, вероятность того, что эта тема коснется Тебя профессионально, - растет.
Если обратить внимание, ML уже окружает Тебя с разных сторон. Подготовься к профессиональным испытаниям.
Если обратить внимание, ML уже окружает Тебя с разных сторон. Подготовься к профессиональным испытаниям.
Владимир Алексейченко
Практический опыт в машинном обучении - 10 лет, в программировании - 15 лет,
Умеет объяснять сложные понятия в математике, статистике, программировании простым языком, с помощью примеров из жизни и функционирования бизнеса,
Более 500 внедренных моделей машинного обучения в производство,
Генеральный директор и основатель DataWorkshop, основатель DataWorkshop
Foundation (европейский фонд в области искусственного интеллекта),
Консультирует крупные европейские компании по внедрению моделей машинного обучения,
Автор 5 курсов: Python для машинного обучения, практическое машинное обучение, NLP, Time Series, Практическое введение в статистику (более 1000 довольных студентов, которые работают в том числе и в крупных мировых корпорациях и 10 000 участников различных образовательных программ),
Спикер и создатель европейских конференций в области машинного обучения и искусственного интеллекта,
Создатель бесплатных онлайн-тренажеров и интенсивов по машинному обучению: «Корона испытаний», «Матрица», «DWthon», «DWGym», «DWTools».
Ведет подкаст Biznes Myśli (> 200 000 прослушиваний).
Креативный подход,
Критическое мышление,
Способность вдохновить учеников и поверить в свои силы,
Способность направить в нужное русло для решения поставленных задач.
Умеет объяснять сложные понятия в математике, статистике, программировании простым языком, с помощью примеров из жизни и функционирования бизнеса,
Более 500 внедренных моделей машинного обучения в производство,
Генеральный директор и основатель DataWorkshop, основатель DataWorkshop
Foundation (европейский фонд в области искусственного интеллекта),
Консультирует крупные европейские компании по внедрению моделей машинного обучения,
Автор 5 курсов: Python для машинного обучения, практическое машинное обучение, NLP, Time Series, Практическое введение в статистику (более 1000 довольных студентов, которые работают в том числе и в крупных мировых корпорациях и 10 000 участников различных образовательных программ),
Спикер и создатель европейских конференций в области машинного обучения и искусственного интеллекта,
Создатель бесплатных онлайн-тренажеров и интенсивов по машинному обучению: «Корона испытаний», «Матрица», «DWthon», «DWGym», «DWTools».
Ведет подкаст Biznes Myśli (> 200 000 прослушиваний).
Креативный подход,
Критическое мышление,
Способность вдохновить учеников и поверить в свои силы,
Способность направить в нужное русло для решения поставленных задач.
Автор материалов
Создатель авторских курсов по машинному обучению / CEO DataWorkshop
Технологии
Python
Scikit-learn
XGBoost
CatBoost
Jupyter
NumPy
Pandas
Matplotlib
Общайся с единомышленниками из разных стран, получай ответы на любые вопросы - от технических до личных.
Ты получаешь ответы на вопросы по заданиям интенсива
Добавляешь решения и
Мы прокачиваем Твои 4 самых главных современных качества - креативность, критическое мышление, кооперация и коммуникация
Кому точно нужен DW Club
- Тем, кто мечтает попробовать свои силы в IT сфере...
а также тем, кто хочет получить самую перспективную и востребованную профессию, спрос на которую с каждым годом только растет - Тем, кто уже работает в сфере IT и хочет получить новые знания в перспективном направлении - Data Science/Machine Learning
- Тем, у кого есть свой бизнес, чтобы понять - как можно оптимизировать свою деятельность и повысить прибыль, используя современные инструменты из области IT и быть впереди своих конкурентов
- Руководителям компаний, которые хотят развивать своих сотрудников, чтобы повысить эффективность работы и показать крутые результаты
* с каждым днем количество участников только растет
Столько участников из разных стран мира уже вступили в DWClub
367*
Свое обучение можно доверить DataWorkshop
