5 дней практики в
Анализ реальных данных магазина из Великобритании с помощью Python и Machine Learning.
Online | Старт 4 марта
Data Science
</> |
Возможность бесплатно попробовать себя в роли Data Scientist - самой перспективной и востребованной профессии 21 века,
Понимание - как работает искусственный интеллект, о котором сейчас все говорят (увидишь один из примеров),
Опыт в создании своей первой модели машинного обучения,
Практические навыки и ценные знания, которые используются в машинном обучении даже в самых крупных корпорациях мира,
Доступ к серверам, где будет проходить обучение (от тебя нужен только интернет и любое устройство для выхода в него - мы избавили тебя от необходимости устанавливать сложные технические программы и модули),
Практический материал, разработанный тренером, с опытом более 8 лет в машинном обучении и 13 лет в коммерческом программировании для европейских и американских компаний (таких как General Eleсtric, Base/ZenDesk Sell и пр.),
Ты научишься работать с данными, анализировать их и принимать правильные решения на основании данных, чтобы повысить эффективность в практически любом бизнесе и предприятии,
Собственноручно потренируешься использовать язык программирования Python (даже гуманитарии хорошо с этим справлялись),
На практике попробуешь свои силы в IT сфере,
Увидишь как работает на практике золотой принцип Парето - какие 20% усилий нужно приложить, чтобы получить 80% результата,
Понимание - как работает искусственный интеллект, о котором сейчас все говорят (увидишь один из примеров),
Опыт в создании своей первой модели машинного обучения,
Практические навыки и ценные знания, которые используются в машинном обучении даже в самых крупных корпорациях мира,
Доступ к серверам, где будет проходить обучение (от тебя нужен только интернет и любое устройство для выхода в него - мы избавили тебя от необходимости устанавливать сложные технические программы и модули),
Практический материал, разработанный тренером, с опытом более 8 лет в машинном обучении и 13 лет в коммерческом программировании для европейских и американских компаний (таких как General Eleсtric, Base/ZenDesk Sell и пр.),
Ты научишься работать с данными, анализировать их и принимать правильные решения на основании данных, чтобы повысить эффективность в практически любом бизнесе и предприятии,
Собственноручно потренируешься использовать язык программирования Python (даже гуманитарии хорошо с этим справлялись),
На практике попробуешь свои силы в IT сфере,
Увидишь как работает на практике золотой принцип Парето - какие 20% усилий нужно приложить, чтобы получить 80% результата,
Что ты получишь после прохождения интенсива DWthon, уделяя ему 1-2 часа времени в день, загибай пальцы
И все это БЕСПЛАТНО - для первых 100 записавшихся участников!
Важно! Принять участие в марафоне может каждый - никаких тестов и отборов на знание английского языка или каких-то технических навыков мы не проводим.
Кому подходит онлайн интенсив DWthon
- Тем, кто твердо решил, что хочет работать с одном из самом перспективном направлении на сегодняшний день - сфере Data Science.
- Тем, кто уже работает в сфере IT и хочет получить новые знания в перспективном направлении - Data Science/Machine Learning
- Тем, у кого есть свой бизнес, чтобы понять - как можно оптимизировать свою деятельность и повысить прибыль, используя современные инструменты из области IT и быть впереди своих конкурентов
- Руководителям компаний, которые хотят развивать своих сотрудников, чтобы повысить эффективность работы и показать крутые результаты
Технологии
Python
Scikit-learn
XGBoost
CatBoost
Jupyter
NumPy
Pandas
Matplotlib
Что внутри
День 1
Первый анализ данных
Первый анализ данных
Мы начинаем с быстрой разминки и предварительного анализа того, что имеется в наших данных, и выявляем проблемы, которые хотим решить.
Инструменты: jupyter, python, pandas
День 2
Закон Парето на практике (выбирая группу клиентов и продуктов, которые приносят 80% ценности для бизнеса)
Применим правило Парето на конкретных примерах - испытав его на практике, тем самым проанализировав данные.
Инструменты: jupyter, python, pandas
День 3
Признаки, которые выделяют группы top клиентов и top продуктов
Признаки, которые выделяют группы top клиентов и top продуктов
Опишем объекты (продукты, клиентов, заказы и т. д.) с помощью признаков, которые выделяют наиболее важную группу. Это позволит Тебе расставить приоритеты и управлять своей работой быстрее, проще и эффективнее.
Инструменты: jupyter, python, pandas, matplotlib
День 4
Создание и обучение Machine Learning моделей на практике
Создание и обучение Machine Learning моделей на практике
Для начала разберемся с decision tree, а в последствии применим gradient boosting.
Инструменты: jupyter, python, pandas, DecisionTreeClassifier, sklearn.model_selection...
Самым важным в этом уроке будет то, что Ты сможешь тренировать модели, даже если они окажутся для Тебя «black box».
Инструменты: jupyter, python, pandas, DecisionTreeClassifier, sklearn.model_selection...
День 5
Испытаешь так называемый "aha момент" благодаря своей работе!
Испытаешь так называемый "aha момент" благодаря своей работе!
Подглядываем в нашу модель машинного обучения ;) Благодаря этому дню узнаешь, какие признаки являются ключевыми для top клиентов и top продуктов - таким образом сможешь принимать правильные решения на основе данных.
Инструменты: jupyter, python, pandas, DecisionTreeClassifier, sklearn.model_selection, gc, xgboost, библиотека eli5
BLACK BOX
Мы приготовили для Тебя интересный БОНУС, который пока оставим в секрете, присоединяйся и узнаешь обо всем одним из первых.
Инструменты: полученные знания, навыки и Твой креатив
Как проходит DWthon?
Реальные данные
Работаешь с конкретными данными и учишься решать задачи на примерах из жизни.
100% практики
Ты можешь теоретизировать годами, как в школе ... С нами же узнаешь, как инструменты машинного обучения работают в бизнесе.
Видимый эффект
Мы учим через игру, хорошо подготовленные материалы и готовую рабочую среду.
У Тебя будет поддержка сообщества на каждом этапе.
У Тебя будет поддержка сообщества на каждом этапе.
Результат
Под конец интенсива Ты научишься принимать решения на основе данных, которые принесут большую пользу без особых усилий. Поймешь, как использовать машинное обучение в своей работе, компании, проекте ...
Примеры готовых решений с интенсива.
Ты тоже так сможешь!
Ты тоже так сможешь!
Кто Тебя будет учить
Владимир Алексейченко
Практический опыт в машинном обучении - 10 лет, в программировании - 15 лет,
Умеет объяснять сложные понятия в математике, статистике, программировании простым языком, с помощью примеров из жизни и функционирования бизнеса,
Более 500 внедренных моделей машинного обучения в производство,
Генеральный директор и основатель DataWorkshop, основатель DataWorkshop
Foundation (европейский фонд в области искусственного интеллекта),
Консультирует крупные европейские компании по внедрению моделей машинного обучения,
Автор 5 курсов: Python для машинного обучения, Практическое введение в статистику, Практическое машинное обучение, Нейронные сети , Time Series (более 1000 довольных студентов, которые работают в том числе и в крупных мировых корпорациях и 10 000 участников различных образовательных программ),
Спикер и создатель европейских конференций в области машинного обучения и искусственного интеллекта,
Создатель бесплатных онлайн-тренажеров и интенсивов по машинному обучению: «Корона испытаний», «Матрица», «DWgym» и «DWthon»,
Ведет подкаст Biznes Myśli (> 200 000 прослушиваний).
Креативный подход,
Критическое мышление,
Способность вдохновить учеников и поверить в свои силы,
Спосбоность направить в нужное русло для решения поставленных задач.
Умеет объяснять сложные понятия в математике, статистике, программировании простым языком, с помощью примеров из жизни и функционирования бизнеса,
Более 500 внедренных моделей машинного обучения в производство,
Генеральный директор и основатель DataWorkshop, основатель DataWorkshop
Foundation (европейский фонд в области искусственного интеллекта),
Консультирует крупные европейские компании по внедрению моделей машинного обучения,
Автор 5 курсов: Python для машинного обучения, Практическое введение в статистику, Практическое машинное обучение, Нейронные сети , Time Series (более 1000 довольных студентов, которые работают в том числе и в крупных мировых корпорациях и 10 000 участников различных образовательных программ),
Спикер и создатель европейских конференций в области машинного обучения и искусственного интеллекта,
Создатель бесплатных онлайн-тренажеров и интенсивов по машинному обучению: «Корона испытаний», «Матрица», «DWgym» и «DWthon»,
Ведет подкаст Biznes Myśli (> 200 000 прослушиваний).
Креативный подход,
Критическое мышление,
Способность вдохновить учеников и поверить в свои силы,
Спосбоность направить в нужное русло для решения поставленных задач.
Создатель авторских курсов по машинному обучению / CEO DataWorkshop
Поддержка на каждом шагу
На нашем закрытом канале Slack:
Ты получаешь ответ на вопрос по заданиям интенсива
Добавляешь решения исотни тысячи замотивированных участников делятся своими идеями в ответ (таким образом можешь подсмотреть решения других)
Мы прокачиваем Твои 4 самых главных современных качества - креативность, критическое мышление, кооперация и коммуникация
Ты получаешь ответ на вопрос по заданиям интенсива
Добавляешь решения и
Мы прокачиваем Твои 4 самых главных современных качества - креативность, критическое мышление, кооперация и коммуникация
DWthon - это знак для Тебя, что пришло время действовать! Не упусти его!
Ты тоже сможешь - мы поможем!
2017
занимаемся обучением
по Data Science/Machine Learning
10 000+
С
года
участников из разных стран мира прошли обучение у нас
Онлайн интенсив DWthon продемонстрирует не на словах, а на деле - какой подход к обучению мы используем на наших онлайн-курсах по машинному обучению.
Наша цель - рассказать людям об авторских курсах, тренингах, марафонах от европейской компании DataWorkshop, на которых обучилось уже более 10 000 участников из разных стран по всему миру. Студенты наших курсов работают в крупных мировых корпорациях: Google, Orange, Intel, Ryanair, Microsfot и др.
Давай по чесноку...
Что говорят люди о DataWorkshop?
Поделись этой информацией со всеми, кто тебе не безразличен и вместе меняйте мир к лучшему!