Практический онлайн интенсив по машинному обучению
Data Scientist - профессия будущего
Марафон от DataWorkshop - Твой шанс бесплатно* попрактиковаться в этой профессии под руководством опытного эксперта!
КОГДА: 2 августа 2021
Это уже второй поток. В первом записалось 1800+.
Не пропусти в этот раз!
Почему машинное обучение...?
Машинное обучение - это не про транспорт и не про спец. технику, как может показаться на первый взгляд - это про искусственный интеллект в IT сфере, применение которого может улучшить практически любой вид деятельности - образование, медицину, промышленность, e-commerce и т. д.

Распознавание голоса и лица, беспилотные автомобили, фильтрация твоей почты от спама, автоматический перевод текста на твой родной язык в соц. cетях, чат-боты, помощь в медицине по установке точных диагнозов, персональные рекомендательные системы при покупках и много другое - это все результат применения машинного обучения.

Мы, команда европейской компании DataWorkshop, - станем твоим проводником в мир машинного обучения. Все, что мы делаем - связано только с искусственным интеллектом и машинным обучением. За годы практики мы накопили углубленные знания в этой области, которыми и будем делиться с тобой.
Возможность бесплатно попробовать себя в роли Data Scientist - самой перспективной и востребованной профессии 21 века,

Понимание - как работает искусственный интеллект, о котором сейчас все говорят (увидишь один из примеров),

Опыт в создании своей первой модели машинного обучения,

Практические навыки и ценные знания, которые используются в машинном обучении даже в самых крупных корпорациях мира,

Доступ к серверам, где будет проходить обучение (от тебя нужен только интернет и любое устройство для выхода в него - мы избавили тебя от необходимости устанавливать сложные технические программы и модули),

Практический материал, разработанный тренером, с опытом более 8 лет в машинном обучении и 13 лет в коммерческом программировании для европейских и американских компаний (таких как General Eleсtric, Base/ZenDesk Sell и пр.),

Ты научишься работать с данными, анализировать их и принимать правильные решения на основании данных, чтобы повысить эффективность в практически любом бизнесе и предприятии,

Собственноручно потренируешься использовать язык программирования Python (даже гуманитарии хорошо с этим справлялись),

На практике попробуешь свои силы в IT сфере,

Увидишь как работает на практике золотой принцип Парето - какие 20% усилий нужно приложить, чтобы получить 80% результата,

Что ты получишь после прохождения интенсива DWthon, уделяя ему 1-2 часа времени в день, загибай пальцы
И все это БЕСПЛАТНО - для первых 1000 записавшихся участников!
Важно! Принять участие в марафоне может каждый - никаких тестов и отборов на знание английского языка или каких-то технических навыков мы не проводим.
Кому подходит онлайн интенсив DWthon
Тем, кто мечтает попробовать свои силы в IT сфере...
а также тем, кто хочет получить самую перспективную и востребованную профессию, спрос на которую с каждым годом только растет
Тем, кто уже работает в сфере IT и хочет получить новые знания в перспективном направлении - машинном обучении
Тем, у кого есть свой бизнес, чтобы понять - как можно оптимизировать свою деятельность и повысить прибыль, используя современные инструменты из области IT и быть впереди своих конкурентов
Руководителям компаний, которые хотят развивать своих сотрудников, чтобы повысить эффективность работы и показать крутые результаты
Технологии
Python
Scikit-learn
XGBoost
CatBoost
Jupyter
NumPy
Pandas
Matplotlib
Что внутри
День 1
Первый анализ данных

Мы начинаем с быстрой разминки и предварительного анализа того, что имеется в наших данных, и выявляем проблемы, которые хотим решить.


Инструменты: jupyter, python, pandas
День 2

Закон Парето на практике (выбирая группу клиентов и продуктов, которые приносят 80% ценности для бизнеса)

Применим правило Парето на конкретных примерах - испытав его на практике, тем самым проанализировав данные.


Инструменты: jupyter, python, pandas
День 3
Характеристики, которые выделяют группы top клиентов и top продуктов

Опишем объекты (продукты, клиентов, заказы и т. д.) с помощью признаков, которые выделяют наиболее важную группу. Это позволит тебе расставить приоритеты и управлять своей работой быстрее, проще и эффективнее.


Инструменты: jupyter, python, pandas, matplotlib
День 4
Тренировка модели - machine learning на практике
Для начала разберемся с decision tree, а в последствии применим gradient boosting.

Самым важным в этом уроке будет то, что ты сможешь тренировать модели, даже если они окажутся для вас «black box».


Инструменты: jupyter, python, pandas, DecisionTreeClassifier, sklearn.model_selection...
День 5
Испытаешь так называемый "aha момент" благодаря своей работе!

Подглядываем в нашу модель машинного обучения ;) Благодаря этому дню ты узнаешь, какие функции являются ключевыми для top клиентов и продуктов - таким образом сможешь принимать правильные решения на основе данных.


Инструменты: jupyter, python, pandas, DecisionTreeClassifier, sklearn.model_selection, gc, xgboost, biblioteka eli5
BLACK BOX

Мы приготовили для тебя интересный БОНУС, который пока оставим в секрете, присоединяйся и узнаешь обо всем одним из первых.


Инструменты: полученные знания, навыки и твой креатив
Как проходит DWthon?
Реальные данные
Работаешь с конкретными данными и учишься решать задачи на примерах из жизни
100% практики
Ты можешь теоретизировать годами, как в школе ... С нами же узнаешь, как инструменты машинного обучения работают в бизнесе
Видимый эффект
Мы учимся через игру, хорошо подготовленные материалы и готовую рабочую среду.
У тебя будет поддержка сообщества на каждом этапе.
Результат
Под конец интенсива ты научишься принимать решения на основе данных, которые принесут большую пользу без особых усилий. Научишься понимать как использовать машинное обучение в своей работе, компании, проекте ...
Владимир Алексейченко
Практический опыт в машинном обучении - 8 лет, в программировании - 13 лет,

Умеет объяснять сложные понятия в математике, статистике, программировании простым языком, с помощью примеров из жизни и функционирования бизнеса,

Более 500 внедренных моделей машинного обучения в производство,

Генеральный директор и основатель DataWorkshop, основатель DataWorkshop
Foundation (европейский фонд в области искусственного интеллекта),

Консультирует крупные европейские компании по внедрению моделей машинного обучения,

Автор 4 курсов: Python для машинного обучения, практическое машинное обучение, NLP, Time Series (более 1000 довольных студентов, которые работают в том числе и в крупных мировых корпорациях и 10 000 участников различных образовательных программ),

Спикер и создатель европейских конференций в области машинного обучения и искусственного интеллекта,

Создатель бесплатных онлайн-тренажеров и интенсивов по машинному обучению: «Корона испытаний», «Матрица» и «DWthon»,

Ведет подкаст Biznes Myśli (> 200 000 прослушиваний).

Креативный подход,
Критическое мышление,
Способность вдохновить учеников и поверить в свои силы,
Спосбоность направить в нужное русло для решения поставленных задач.

Кто тебя будет учить
Создатель авторских курсов по машинному обучению / CEO DataWorkshop

Поддержка на каждом шагу

На нашем закрытом канале Slack:

Ты практически моментально получаешь ответ на вопрос по заданиям марафона

Добавляешь решения и сотни тысячи замотивированных участников делятся своими идеями в ответ (таким образом можешь подсмотреть решения других)

Мы прокачиваем Твои 4 самых главных современных качества - креативность, критическое мышление, кооперация и коммуникация


DWthon - это знак для тебя, что пришло время действовать! Не упусти его! *
*первые 1000 человек бесплатно
Онлайн интенсив DWthon продемонстрирует не на словах, а на деле - какой подход к обучению мы используем на наших онлайн-курсах по машинному обучению.
Наша цель - рассказать людям об авторских курсах, тренингах, марафонах от европейской компании DataWorkshop, на которых обучилось уже более 10 000 участников из разных стран по всему миру. Студенты наших курсов работают в крупных мировых корпорациях: Google, Orange, Intel, Ryanair, Microsfot и др.
Давайте по чесноку...
Что говорят люди о DataWorkshop?
Поделись этой информацией со всеми, кто тебе не безразличен и вместе меняйте мир к лучшему!