Data Science мастер-класс
Прогноз стоимости квартир

вскоре | 100% online

Вместе с экспертом научишься прогнозировать стоимость квартир с помощью инструментов Data Science и Machine Learning.

Присоединяйся к следующему потоку

Первый поток Data Science мастер-класс подошел к концу. Если хочешь присоединиться к следующему потоку - заполни форму ниже.

Учись Data Science на практике c практиком

1 мастер-класс заменит месяцы поиска информации и самообучения

Здесь cтруктурируешь свои знания и повышаешь квалификацию. Узнаешь много полезной информации, которую можно будет применить в большинстве проектов по науке о данных и машинному обучению.
Работать с материалами можно в любое удобное время. На это есть два дня - 3 и 4 июля.

Анализируешь реальные данные

Тренируешь свои модели машинного обучения

Есть конкретный пример и результат

Есть понимание, как этого добились

Ничего не устанавливаешь

Без лишних сложностей

Без воды - только конкретика

Не заблудишься - все объясним

На мастер-классе

Узнаешь весь процесс: от исходных данных до решения конкретной проблемы

Есть новые навыки, а не теоретические знания

Комплексные знания в одном месте = экономия времени

Изучаешь Python на практике и на примерах

Новый проект появится в Твоем портфолио на GitHub

Поддержка наставника и группы на Slack

Дополнительно

СМОТРИ

Теперь конкретно...

В течение двух дней научишься прогнозировать стоимость квартир с помощью инструментов Data Science и Machine Learning.
Мастер-класс пройдет 100% онлайн.

День 1 - Теория и практика

3-4 часа обучения и целый день практики (в свободном темпе)

День 2 - Отрабатываем навыки

В первый день нашего мастер-класса мы шаг за шагом пройдемся по основным инструментам машинного обучения, выстроим практическую стратегию решения задачи по оценке стоимости недвижимости и отработаем её на практике.

Как результат - вместе построим рабочую модель искусственного интеллекта.

Запись первого дня будет доступна в течение 24 часов - работаешь вместе со всеми или подключаешься позже.

Ты сам выбираешь время

Во второй день Ты отработаешь полученные навыки. С помощью реального конкурса Kaggle закрепишь свои знания, покажешь на что ты способен(на), получишь огромную дозу мотивации и реализуешь бизнес-проект.

Как результат - прокачаешь себя и смело сможешь загрузить проект на GitHub в свое профессиональное портфолио, что положительно может сказаться на твоей карьере в Data Science.

Конкурс будет проходить до конца второго дня.

Присоединяйся прямо сейчас

Владимир Алексейченко

Практический опыт в машинном обучении - 8 лет, в программировании - 13 лет,

Умеет объяснять сложные понятия в математике, статистике, программировании простым языком, с помощью примеров из жизни и функционирования бизнеса,

Более 500 внедренных моделей машинного обучения в производство,

Генеральный директор и основатель DataWorkshop, основатель DataWorkshop
Foundation (европейский фонд в области искусственного интеллекта),

Консультирует крупные европейские компании по внедрению моделей машинного обучения,

Автор 4 курсов: Python для машинного обучения, практическое машинное обучение, NLP, Time Series (более 1000 довольных студентов, которые работают в том числе и в крупных мировых корпорациях и 10 000 участников различных образовательных программ),

Спикер и создатель европейских конференций в области машинного обучения и искусственного интеллекта,

Создатель бесплатных онлайн-тренажеров и интенсивов по машинному обучению: «Корона испытаний», «Матрица» и «DWthon»,

Ведет подкаст Biznes Myśli (> 200 000 прослушиваний).

Креативный подход,
Критическое мышление,
Способность вдохновить учеников и поверить в свои силы,
Способность направить в нужное русло для решения поставленных задач.

Кто тебя будет учить

Создатель авторских курсов по машинному обучению / CEO DataWorkshop

Что даст тебе наш мастер-класс?

Работаем на реальных данных

Работать с настоящими данными - не всегда просто. Дубликаты, отсутствие целостности данных, "грязные данные", аномалии - это то, с чем сталкивается data scientist в реальной жизни. На мастер-классе мы работаем с конкретными данными и учимся решать задачи, тем самым не впадать в "черные дыры", а выявлять значимые проблемы и эффективно решать их.

Вместе решаем популярную бизнес-задачу

О данных и машинном обучении можно рассказывать долго и упорно, но гораздо сложнее передать опыт - практические знания. А что если взять реальную задачу и показать на практике как можно её решить, шаг за шагом? Что получаешь в итоге? Опыт и знания, которых не найдешь в книгах и на классических вебинарах. Решение актуальной бизнес-задачи, прокачает твои "скилы" и положительно скажется на твоём портфолио.

Программируешь вместе с наставником

Важно не только слушать эксперта, но также оттачивать свои навыки вместе с ним. На нашем мастер-классе, уже через несколько часов у Тебя будет начальный анализ данных, обученная модель и первые результаты, а не только информация о том как можно это сделать - и в итоге никогда этого не попробовать ;)

Поддержка и нетворкинг

Мы учимся через игру, хорошо подготовленные материалы и готовую рабочую среду. У тебя будет поддержка #Slack сообщества на каждом этапе.

Тебе ничего не нужно устанавливать, не беспокойся о серверах и необходимых библиотеках

На мастер-классе мы фокусируемся на «мясе» и Data Science, а не на установке библиотек. Приходя на мастер-класс ты получаешь доступ в готовую среду для практики и обучения. С нами начинать гораздо проще!

Мастер-класс от DataWorkshop может дать тебе больше, чем многие месяцы изучения статей, просмотра руководств и вебинаров. С нами ты получишь знания из многолетней практики и сэкономишь свое время, а также в короткое время прокачаешь свое портфолио.

Сертификат после прохождения мастер-класса (при условии выполнения всех заданий).

Технологии, которые будем использовать

Python

Scikit-learn

XGBoost

CatBoost

Jupyter

NumPy

Pandas

Matplotlib

Логическое и аналитическое мышление

Знание Python или огромное желание его выучить (даже гуманитарии хорошо с этим справлялись)

Отсутствие страха перед экспериментами

Готовность и мотивация учиться

Что необходимо от Тебя?

ПРИСОЕДИНЯЮСЬ

Если вышеперечисленное относится к тебе, ты просто должен(на) попробовать. Твое предыдущее образование и опыт не имеют значения - ты можешь присоединиться к нашему мастер-классу.