Data Science

Авторский онлайн - интенсив

ПРИСОЕДИНЯЮСЬ

5 дней практики в

Анализ реальных данных магазина из Великобритании
с помощью Python/Machine Learning.

Старт 24 апреля

</> |

За 5 дней погрузишься в мир Data Science и построишь свои первые модели Machine Learning.

10 000 + человек уже получили от нас эти материалы.

С чего начать свой старт в IT или как получить навыки в сфере Data Science...

Где получить навыки и практику на реальных данных, которые нужны работодателям?

Как создать 80% ценности за счет 20% усилий?

Присоединяюсь

Возможность попробовать себя в роли Data Scientist - самой перспективной и востребованной профессии 21 века,

Понимание - как работает искусственный интеллект, о котором сейчас все говорят (увидишь один из примеров),

Опыт в создании и тренировке своих первых моделей машинного обучения,

Практические навыки и ценные знания, которые используются в машинном обучении даже в самых крупных корпорациях мира,

Доступ к серверам, где будет проходить обучение (от Тебя нужен только интернет и любое устройство для выхода в него - мы избавили тебя от необходимости устанавливать сложные технические программы и модули),

Практический материал, разработанный тренером, с опытом более 8 лет в машинном обучении и 13 лет в коммерческом программировании для европейских и американских компаний (таких, как General Eleсtric, Base/ZenDesk Sell и пр.),

Ты научишься работать с данными, анализировать их и принимать правильные решения на основании данных, чтобы повысить эффективность в практически любом бизнесе и предприятии,

Собственноручно потренируешься использовать язык программирования Python (даже гуманитарии хорошо с этим справлялись),

На практике попробуешь свои силы в IT сфере,

Увидишь как работает на практике золотой принцип Парето - какие 20% усилий нужно приложить, чтобы получить 80% результата,

Что Ты получишь после прохождения интенсива DWthon:

Важно! Принять участие в интенсиве может каждый - никаких тестов и отборов на знание английского языка или каких-то технических навыков мы не проводим.

Экономишь время и деньги

Что внутри

День 1
Первый анализ данных

Мы начинаем с быстрой разминки и предварительного анализа того, что имеется в наших данных, и выявляем проблемы, которые хотим решить.

Инструменты: jupyter, python, pandas

День 2

Закон Парето на практике (выбирая группу клиентов и продуктов, которые приносят 80% ценности для бизнеса)

Применим правило Парето на конкретных примерах - испытав его на практике, тем самым проанализировав данные.

Инструменты: jupyter, python, pandas

День 3
Характеристики, которые выделяют группы top клиентов и top продуктов

Опишем объекты (продукты, клиентов, заказы и т. д.) с помощью признаков, которые выделяют наиболее важную группу. Это позволит тебе расставить приоритеты и управлять своей работой быстрее, проще и эффективнее.

Инструменты: jupyter, python, pandas, matplotlib

День 4
Тренировка модели - machine learning на практике

Для начала разберемся с decision tree, а в последствии применим gradient boosting.

Самым важным в этом уроке будет то, что ты сможешь тренировать модели, даже если они окажутся для вас «black box».

Инструменты: jupyter, python, pandas, DecisionTreeClassifier, sklearn.model_selection...

День 5
Испытаешь так называемый "aha момент" благодаря своей работе!

Подглядываем в нашу модель машинного обучения ;) Благодаря этому дню ты узнаешь, какие функции являются ключевыми для top клиентов и продуктов - таким образом сможешь принимать правильные решения на основе данных.

Инструменты: jupyter, python, pandas, DecisionTreeClassifier, sklearn.model_selection, gc, xgboost, biblioteka eli5

BLACK BOX

Мы приготовили для Тебя интересный БОНУС, который пока оставим в секрете, присоединяйся и узнаешь обо всем одним из первых.

Инструменты: полученные знания, навыки и Твой креатив

Определяешь проблему, используя конкретный ‘use case’.

Анализируешь данные, чтобы увидеть, где проявляется правило 20/80.

Принимаешь правильное, основанное на данных решение о том, что делать.

Обучаешь свои первые модели ML.

Находишь "золотые признаки" своих клиентов или заказов и направляешь действия на достижение как можно большего.

Что это означает на практике? Что будешь делать во время DWthon?

Начни анализировать данные и использовать Machine Learning правильным образом.

23% клиентов, 80% прибыли

4% клиентов, 50% прибыли

4% клиентов, 80% возвратов

3% товаров, 80% возвратов

20% клиентов, 80% прибыли

5% клиентов, 50% прибыли

Присоединяюсь

Кому подходит онлайн интенсив DWthon

Тем, кто мечтает попробовать свои силы в IT сфере...
а также тем, кто хочет получить самую перспективную и востребованную профессию, спрос на которую с каждым годом только растет
Тем, кто уже работает в сфере IT и хочет получить новые знания в перспективном направлении - Data Science/Machine Learning
Тем, у кого есть свой бизнес, чтобы понять - как можно оптимизировать свою деятельность и повысить прибыль, используя современные инструменты из области IT и быть впереди своих конкурентов
Руководителям компаний, которые хотят развивать своих сотрудников, чтобы повысить эффективность работы и показать крутые результаты

Технологии

Python

Scikit-learn

XGBoost

CatBoost

Jupyter

NumPy

Pandas

Matplotlib

Присоединяюсь

Присоединяешься к DWthon.

Не нужно готовиться, устанавливать что-либо, просто авторизуешься в систему :)

Получишь 5 уроков - видео, блокнот с кодом и задания для выполнения.

Их можно выполнять в любое время суток. На все 5 дней.

Достаточно выделить 1-2 часа в день, и эффект уже будет!

Как это работает?

Какими бы ни были Твои текущие навыки и опыт, в любом случае получишь пользу и возможность увидеть, какие из Твоих сильных сторон могут быть использованы в машинном обучении.

Присоединяюсь

Как проходит DWthon?

Реальные данные

Работаешь с конкретными данными и учишься решать задачи на примерах из жизни

100% практики

Ты можешь теоретизировать годами, как в школе ... С нами же узнаешь, как инструменты машинного обучения работают в бизнесе

Видимый эффект

Мы учимся через игру, хорошо подготовленные материалы и готовую рабочую среду.
У тебя будет поддержка сообщества на каждом этапе.

Результат

Под конец интенсива Ты научишься принимать решения на основе данных, которые принесут большую пользу без особых усилий. Научишься понимать как использовать машинное обучение в своей работе, компании, проекте ...

Как выглядят материалы:

Владимир Алексейченко

Практический опыт в машинном обучении - 10 лет, в программировании - 15 лет,

Умеет объяснять сложные понятия в математике, статистике, программировании простым языком, с помощью примеров из жизни и функционирования бизнеса,

Более 500 внедренных моделей машинного обучения в производство,

Генеральный директор и основатель DataWorkshop, основатель DataWorkshop
Foundation (европейский фонд в области искусственного интеллекта),

Консультирует крупные европейские компании по внедрению моделей машинного обучения,

Автор 5 курсов: Python для машинного обучения, практическое машинное обучение, NLP, Cтатистика, Time Series (более 1000 довольных студентов, которые работают в том числе и в крупных мировых корпорациях и 10 000 участников различных образовательных программ),

Спикер и создатель европейских конференций в области машинного обучения и искусственного интеллекта,

Создатель бесплатных онлайн-тренажеров и интенсивов по машинному обучению: «Корона испытаний», «Матрица», «DWgym» и «DWthon»,

Ведет подкаст Biznes Myśli (> 200 000 прослушиваний).

Креативный подход,
Критическое мышление,
Способность вдохновить учеников и поверить в свои силы,
Спосбоность направить в нужное русло для решения поставленных задач.

Кто тебя будет учить

Создатель авторских курсов по машинному обучению / CEO DataWorkshop

Присоединяюсь

По окончании интенсива получишь именной электронный сертификат*