Вы работаете с реальными данными и учитесь решать конкретные проблемы на примере из жизни.
Вы можете теоретизировать годами, как в школе... но с нами вы изучаете то, что работает в жизни и в ML.
Реальные данные
100% практики
Как мы учим в DataWorkshop?
Вам не нужно ничего устанавливать локально. Вы входите в свою учетную запись и работаете с материалом в любое время. У нас есть подготовленная среда для каждого студента DataWorkshop.
Благодаря организованной группе в Slack вы сможете найти поддержку, новые профессиональные знакомства и мотивацию к действию.
Легко и непринужденно
Networking и поддержка
easy
support
practice
data
- скажи нам, кто ты - обоснуй, почему тебе нужно получить DWgrant
- вы получаете учебные материалы и задания от нас - выполнение заданий займет у вас несколько часов
Шаг 1: Подписаться через форму ниже
Шаг 2: Вы выполняете практическую задачу
Что делать, чтобы получить такую возможность?
-вы можете присоединиться к "Data Science курс с нуля" на льготных условиях - платите только 50% от цены курса
Шаг 3: Получаете DWgrant
3
1
2
Заполните форму ниже, чтобы побороться за свой DWgrant
DATA SCIENCE курс с нуля
✓ Для тех, кто знает язык Python (или хочет научиться одному из самых простых языков программирования). ✓ Обучение с помощью примеров, без сложных и запутанных (математических) деталей. ✓Узнай за 4 недели, как реализовать решение от начала до конца.
Выучишь: ✓ признаки, целевую переменную, объекты ✓ разработку функций, выбор функций, выбор модели ✓ поработаешь с регрессией на практике ✓ первое знакомство с поиском признаков ✓ первое знакомство с кривой обучения
+ 🎁 бонус
1
Модуль 2: Погружение в машинное обучение
Выучишь: ✓ познакомишься с библиотекой sklearn и с работой алгоритмов, такими как деревья решений (анг. decision trees), случайный лес (анг. random forest) и другие ✓ поймешь почему так важна правильная проверка модели, например, перекрестная проверка (cross-validation) или другие ✓ почему визуализация - Твой друг и Ты узнаешь простые советы, как это сделать
+ 🎁 бонус
2
Модуль 3: Gradient Boosting
Выучишь: ✓ Познакомишься с семьей алгоритмов (Gradient) Boosting ✓ Ознакомишься с некоторыми из лучших реализаций: CatBoost, XGBoost, LightGBM ✓ Поработаешь с оптимизацией гиперпараметров прагматичным образом
+ 🎁 бонус
3
Модуль 4: Feature Engineering
Выучишь: методы инженерии признаков ✓ ... для непрерывных значений ✓ ... для категориальных значений ✓ ... для данных и прочего
+ 🎁 бонус
4
В нашем курсе “Data Science курс с нуля” принимают участие:
программисты на разных уровнях карьеры
сотрудники ведущих технологических компаний и банков
эксперты по анализу данных и BI
преподаватели и студенты
CEO, CTO и те, кто отвечает за инновации
люди, стремящиеся расширить свой кругозор
Владимир Алексейченко
Практический опыт в машинном обучении - 8 лет, в программировании - 13 лет,
Умеет объяснять сложные понятия в математике, статистике, программировании простым языком, с помощью примеров из жизни и функционирования бизнеса,
Более 500 внедренных моделей машинного обучения в производство,
Генеральный директор и основатель DataWorkshop, основатель DataWorkshop Foundation (европейский фонд в области искусственного интеллекта),
Консультирует крупные европейские компании по внедрению моделей машинного обучения,
Автор 4 курсов: Python для машинного обучения, практическое машинное обучение, NLP, Time Series (более 1000 довольных студентов, которые работают в том числе и в крупных мировых корпорациях и 10 000 участников различных образовательных программ),
Спикер и создатель европейских конференций в области машинного обучения и искусственного интеллекта,
Создатель бесплатных онлайн-тренажеров и интенсивов по машинному обучению: «Корона испытаний», «Матрица» и «DWthon»,
Ведет подкаст Biznes Myśli (> 200 000 прослушиваний).
Креативный подход, Критическое мышление, Способность вдохновить учеников и поверить в свои силы, Способность направить в нужное русло для решения поставленных задач.
Кто Тебя будет учить?
Создатель авторских курсов по машинному обучению / CEO DataWorkshop
Что отличает курс DataWorkshop?
вы ничего не устанавливаете = готовая среда для обучения
вы создаете портфолио уже во время курса
вы работаете с реальными данными
вы учитесь у практикующего эксперта, который ежедневно занимается Data Science и Machine Learning
практика с самого начала
вы проверяете, подходит ли вам машинное обучение
Интересно, справитесь ли вы?
Пока не проверишь - не узнаешь! Вы имеете право проверить, подходит ли вам машинное обучение независимо от того, какой у вас опыт и что говорят другие.
500+ реализованные в производство модели, которые зарабатывают на себе более 1000 участников online-курсов более 10 000 участников иных образовательных программ