Давайте разбираться вместе :)
C октября 2021 года, согласно индексу TIOBE (изображение ниже), Python стал самым популярным языком программирования в мире:
C октября 2021 года, согласно индексу TIOBE (изображение ниже), Python стал самым популярным языком программирования в мире:
1
Python язык программирования будущего?
Tiobe оценивает степени популярности языков программирования среди программистов. Рейтинг существует с 2003 года и, согласно действующим правилам, обновляется ежемесячно. Определение степени популярности языков осуществляется путем подсчета количества поисковых запросов, связанных с тем или иным языком программирования.
Главными конкурентами языка Python были C и Java, но в октябре 2021 года Python-у удалось их обогнать и с тех пор он не теряет своей позиции.
Paul Jansen, CEO Tiobe, описал Python как "unstoppable" ("неудержимый").
В настоящее время трудно найти область программирования, в которой бы не использовался Python. C помощью "змеиного языка" можно создавать все что угодно.
Примеры использования Python:
- Data Science
- Веб-разработка
- Backend разработка
- Базы данных
- Системное программирование
- Автоматизация процессов
- Игровая индустрия и др.
Главными конкурентами языка Python были C и Java, но в октябре 2021 года Python-у удалось их обогнать и с тех пор он не теряет своей позиции.
Paul Jansen, CEO Tiobe, описал Python как "unstoppable" ("неудержимый").
В настоящее время трудно найти область программирования, в которой бы не использовался Python. C помощью "змеиного языка" можно создавать все что угодно.
Примеры использования Python:
- Data Science
- Веб-разработка
- Backend разработка
- Базы данных
- Системное программирование
- Автоматизация процессов
- Игровая индустрия и др.
2
Python отлично подходит для новичков, т.к. является одним из самых простых языков для изучения.
Даже если вы опытный разработчик программного обеспечения, Python облегчает жизнь, потому что его легко читать. Можно без труда понять код, написанный другим разработчиком.
Легкость изучения и чтения Python прекрасна еще и тем, что он требует написания меньшего количества строк кода и при этом дает тот же результат, что и другие языки программирования, требующие большего. Python логичен, предсказуем и считается очень хорошим языком для обучения, потому что он придерживается принципа «минимального удивления». Новые разработчики минимально удивляются поведению кода, который они написали.
Пример выведения знаменитого "Hello World" на разных языках программирования:
Даже если вы опытный разработчик программного обеспечения, Python облегчает жизнь, потому что его легко читать. Можно без труда понять код, написанный другим разработчиком.
Легкость изучения и чтения Python прекрасна еще и тем, что он требует написания меньшего количества строк кода и при этом дает тот же результат, что и другие языки программирования, требующие большего. Python логичен, предсказуем и считается очень хорошим языком для обучения, потому что он придерживается принципа «минимального удивления». Новые разработчики минимально удивляются поведению кода, который они написали.
Пример выведения знаменитого "Hello World" на разных языках программирования:
3
Python имеет много фреймворков (платформ для построения приложений) и библиотек, которыми можно воспользоваться. Не нужно изобретать велосипед, если надо срочно решить какую-то задачу. Библиотеки - это готовый, ранее написанный кем-то код, который значительно упрощает разработку и расширяет возможности Python, делая из него мощного супергероя :).
Python повышает производительность. Python так легко читается, что позволяет сосредоточиться на реальном создании решений, а не на расшифровке природы языка программирования.
Благодаря динамической типизации Python присваивает тип данных во время выполнения программы. Поэтому не нужно заботиться о том, чтобы объявлять переменные или указывать типы данных во время написания кода. По сравнению с другими языками программирования высокого уровня, такими как Java, можно выбрать Python из-за его мощных интеграционных возможностей, которые делают его лучшим выбором для создания корпоративных программных приложений.
Python бесплатный, с открытым исходным кодом.
Эта возможно благодаря тому, что Python имеет одобренную OSI лицензию с открытым исходным кодом, которая позволяет получать доступ к исходному коду и легально делиться результатами своих изменений.
Python - интерпретируемый язык.
Языки программирования высокого уровня требуют компиляции в двоичный формат, но Python этого не делает.
В случае с Python, программа выполняется непосредственно из исходного кода. Поэтому все, что нужно сделать, это убедиться, что к программе подключены нужные библиотеки.
В Python не нужно компилировать программы, что упрощает и ускоряет работу.
Python - кроссплатформенный, он может работать на любой платформе (например, Linux, Windows), не требуя от разработчика внесения изменений в код.
Мощная поддержка компаний-гигантов из IT индустрии. Примеры: Google, Youtube, Facebook, Dropbox, Spotify, Uber, Pinterest, Netflix. Все они на определенных этапах разработки использовали именно Python.
Python очень хорошо документирован. Причем документирован как сам язык и синтаксис к нему, так и стандартная библиотека. На официальном сайте в разделе документации можно найти много примеров, которые помогут не только новичкам, но и опытным программистам понять нюансы и правильно использовать этот популярный и хороший инструмент.
Python повышает производительность. Python так легко читается, что позволяет сосредоточиться на реальном создании решений, а не на расшифровке природы языка программирования.
Благодаря динамической типизации Python присваивает тип данных во время выполнения программы. Поэтому не нужно заботиться о том, чтобы объявлять переменные или указывать типы данных во время написания кода. По сравнению с другими языками программирования высокого уровня, такими как Java, можно выбрать Python из-за его мощных интеграционных возможностей, которые делают его лучшим выбором для создания корпоративных программных приложений.
Python бесплатный, с открытым исходным кодом.
Эта возможно благодаря тому, что Python имеет одобренную OSI лицензию с открытым исходным кодом, которая позволяет получать доступ к исходному коду и легально делиться результатами своих изменений.
Python - интерпретируемый язык.
Языки программирования высокого уровня требуют компиляции в двоичный формат, но Python этого не делает.
В случае с Python, программа выполняется непосредственно из исходного кода. Поэтому все, что нужно сделать, это убедиться, что к программе подключены нужные библиотеки.
В Python не нужно компилировать программы, что упрощает и ускоряет работу.
Python - кроссплатформенный, он может работать на любой платформе (например, Linux, Windows), не требуя от разработчика внесения изменений в код.
Мощная поддержка компаний-гигантов из IT индустрии. Примеры: Google, Youtube, Facebook, Dropbox, Spotify, Uber, Pinterest, Netflix. Все они на определенных этапах разработки использовали именно Python.
Python очень хорошо документирован. Причем документирован как сам язык и синтаксис к нему, так и стандартная библиотека. На официальном сайте в разделе документации можно найти много примеров, которые помогут не только новичкам, но и опытным программистам понять нюансы и правильно использовать этот популярный и хороший инструмент.
4
5
6
7
8
9
10
Из описанного выше хорошо видно, что Python имеет очень много преимуществ и этот универсальный язык сейчас сильно востребован.
Конечно, есть и минусы у Python, хотя мы и не рассматривали их в этой статье.
Что же ждет Python в будущем?
Будущее трудно (и даже невозможно) предсказать на 100%, но по нашему мнению Python будет перспективным и востребованным языком еще очень и очень долго.
Python продолжает активно развиваться и широко использоваться.
Нельзя не отметить, что именно Python сейчас самый популярный и удобный инструмент в таком перспективном направлении, как Data Science. Кстати, что касается, Data Science, то Python уверенно вытеснил здесь своего конкурента - язык R. Несомненно, R имеет свои преимущества и продолжает использоваться, но если посмотреть отчет в Kaggle (система организации конкурсов по исследованию данных, а также социальная сеть специалистов по обработке данных и машинному обучению), то четко видно тенденцию по доминированию Python:
Конечно, есть и минусы у Python, хотя мы и не рассматривали их в этой статье.
Что же ждет Python в будущем?
Будущее трудно (и даже невозможно) предсказать на 100%, но по нашему мнению Python будет перспективным и востребованным языком еще очень и очень долго.
Python продолжает активно развиваться и широко использоваться.
Нельзя не отметить, что именно Python сейчас самый популярный и удобный инструмент в таком перспективном направлении, как Data Science. Кстати, что касается, Data Science, то Python уверенно вытеснил здесь своего конкурента - язык R. Несомненно, R имеет свои преимущества и продолжает использоваться, но если посмотреть отчет в Kaggle (система организации конкурсов по исследованию данных, а также социальная сеть специалистов по обработке данных и машинному обучению), то четко видно тенденцию по доминированию Python:
Светлое ли будущее ждет Python?
За счет всех своих преимуществ Python де-факто стал тем самым языком программирования с которым можно "Войти в IT". Но мы рекомендуем пойти еще дальше и начать изучать Python для использования в одном из самых перспективных и востребованных направлений в IT - Data Science.
Тем более что мы в DataWorkshop создали просто идеальные условия для этого. Чуть более года назад появился закрытый клуб по Data Science. Вам не нужно ничего устанавливать и настраивать, чтобы получить доступ к практическим материалам, тренажерам и обучающему видео по Python и Data Science. Оформляете подписку и получаете доступ к серверу 24/7. Занимаетесь где угодно, когда угодно и сколько можете по времени. Все материалы созданы практиком с большим опытом (опыт получал в европейских и американских компаниях). Если хотите сэкономить время и деньги, то закрытый клуб - это лучшее решение.
Попробуйте себя в роли Data Scientist-а! Если есть вопросы, с радостью ответим - пишите на hello@dataworkshop.ru.
Тем более что мы в DataWorkshop создали просто идеальные условия для этого. Чуть более года назад появился закрытый клуб по Data Science. Вам не нужно ничего устанавливать и настраивать, чтобы получить доступ к практическим материалам, тренажерам и обучающему видео по Python и Data Science. Оформляете подписку и получаете доступ к серверу 24/7. Занимаетесь где угодно, когда угодно и сколько можете по времени. Все материалы созданы практиком с большим опытом (опыт получал в европейских и американских компаниях). Если хотите сэкономить время и деньги, то закрытый клуб - это лучшее решение.
Попробуйте себя в роли Data Scientist-а! Если есть вопросы, с радостью ответим - пишите на hello@dataworkshop.ru.