BI - лучшие кандидаты для перехода в Data Science!

вскоре | 100% online

Начни получать практику под руководством эксперта с опытом 14 лет.

BI уже наполовину Data Scientist, потому что:
Уже имеет навык по сбору и хранению данных

Умеет анализировать данные

Визуализирует данные

Умеет создавать отчеты

Умеет принимать решения на основе данных
3 шага для перехода в Data Science
1
2
3
Обучим классическому машинному обучению, Computer Vision, NLP.
Научим создавать и тренировать модели машинного обучения, feature engineering-у, находить неочевидные зависимости в наборе данных для правильного принятия решений и многому другому.
Машинное обучение
Python
Python - простой и самый популярный язык программирования. Мы поможем освоить этот мощный инструмент для работы с данными. Научим применять самые эффективные и практически используемые библиотеки.

Практика
Мы предоставляем готовое окружение с реальными данными. Еще во время работы на позиции BI сможешь применять полученные навыки в своих рабочих проектах и продемонстрировать руководству :) .

Почему стоит перейти в Data Science:

Переходишь на новый уровень
Data Science - это про будущее, которое уже сегодня меняет мир. Строить отчеты для бизнеса на основании собранных данных - это хорошо, но намного круче делать прогнозы на будущее, используя эти данные!
Используешь самые современные инструменты
Язык программирования Python стал самым популярным благодаря своей простоте и возможности использовать огромное количество библиотек для достижения мощных результатов для бизнеса.
Создаешь искусственный интеллект
С помощью моделей машинного обучения научишься находить самые неочевидные зависимости в Big Data, чтобы помогать бизнесу принимать правильные решения на основе данных и строить прогнозы на будущее.
Станешь востребованным и высокооплачиваемым специалистом
Специалисты в области Data Science стали востребованными не только в западных крупных корпорациях, но уже и в странах СНГ популярность таких специалистов только растет. 
Осваиваешь профессию будущего
Надоело слышать, что BI скоро умрет? Не слушай  - действуй. Чем скорее начнешь переход в Data Science, тем быстрее поймешь, что это лучшее решение для развития своей карьеры.
Лучше будешь понимать ML специалистов 
Если же по какой-то причине хочешь остаться в роли  BI, навыки в машинном обучении помогут лучше понимать коллег ML специалистов и повысить уровень качества вашего сотрудничества. WIN-WIN
Data Science - это очень увлекательно!
Data Science - это непростая область, но как раз  BI специалисту она по плечу. А что может быть интереснее, чем строить прогнозы на основе данных, используя самые современные инструменты.
Владимир Алексейченко
Практический опыт в машинном обучении - 9 лет, в программировании - 14 лет,

Умеет объяснять сложные понятия в математике, статистике, программировании простым языком, с помощью примеров из жизни и функционирования бизнеса,

Более 500 внедренных моделей машинного обучения в производство,

Генеральный директор и основатель DataWorkshop, основатель DataWorkshop
Foundation (европейский фонд в области искусственного интеллекта),

Консультирует крупные европейские компании по внедрению моделей машинного обучения,

Автор 4 курсов: Python для машинного обучения, практическое машинное обучение, NLP, Time Series (более 1000 довольных студентов, которые работают в том числе и в крупных мировых корпорациях и 10 000 участников различных образовательных программ),

Спикер и создатель европейских конференций в области машинного обучения и искусственного интеллекта,

Создатель бесплатных онлайн-тренажеров и интенсивов по машинному обучению: «Корона испытаний», «Матрица» и «DWthon»,

Ведет подкаст Biznes Myśli (> 200 000 прослушиваний).

Креативный подход,
Критическое мышление,
Способность вдохновить учеников и поверить в свои силы,
Способность направить в нужное русло для решения поставленных задач.

Кто Тебя будет учить
Создатель авторских курсов по машинному обучению / CEO DataWorkshop
Технологии, которые будем использовать
Python
Scikit-learn
XGBoost
CatBoost
Jupyter
NumPy
Pandas
Matplotlib
Что говорят люди о DataWorkshop?
Поделись этой информацией со всеми, кто тебе не безразличен и вместе меняйте мир к лучшему!