BI - лучшие кандидаты для перехода в Data Science!
вскоре | 100% online
Начни получать практику под руководством эксперта с опытом 14 лет.
BI уже наполовину Data Scientist, потому что:
Уже имеет навык по сбору и хранению данных
Умеет анализировать данные
Визуализирует данные
Умеет создавать отчеты
Умеет принимать решения на основе данных
Умеет анализировать данные
Визуализирует данные
Умеет создавать отчеты
Умеет принимать решения на основе данных
3 шага для перехода в Data Science
1
2
3
Обучим классическому машинному обучению, Computer Vision, NLP.
Научим создавать и тренировать модели машинного обучения, feature engineering-у, находить неочевидные зависимости в наборе данных для правильного принятия решений и многому другому.
Научим создавать и тренировать модели машинного обучения, feature engineering-у, находить неочевидные зависимости в наборе данных для правильного принятия решений и многому другому.
Машинное обучение
Python
Python - простой и самый популярный язык программирования. Мы поможем освоить этот мощный инструмент для работы с данными. Научим применять самые эффективные и практически используемые библиотеки.
Практика
Мы предоставляем готовое окружение с реальными данными. Еще во время работы на позиции BI сможешь применять полученные навыки в своих рабочих проектах и продемонстрировать руководству :) .
Почему стоит перейти в Data Science:
Переходишь на новый уровеньData Science - это про будущее, которое уже сегодня меняет мир. Строить отчеты для бизнеса на основании собранных данных - это хорошо, но намного круче делать прогнозы на будущее, используя эти данные!- Используешь самые современные инструментыЯзык программирования Python стал самым популярным благодаря своей простоте и возможности использовать огромное количество библиотек для достижения мощных результатов для бизнеса.
- Создаешь искусственный интеллектС помощью моделей машинного обучения научишься находить самые неочевидные зависимости в Big Data, чтобы помогать бизнесу принимать правильные решения на основе данных и строить прогнозы на будущее.
- Станешь востребованным и высокооплачиваемым специалистомСпециалисты в области Data Science стали востребованными не только в западных крупных корпорациях, но уже и в странах СНГ популярность таких специалистов только растет.
- Осваиваешь профессию будущегоНадоело слышать, что BI скоро умрет? Не слушай - действуй. Чем скорее начнешь переход в Data Science, тем быстрее поймешь, что это лучшее решение для развития своей карьеры.
- Лучше будешь понимать ML специалистовЕсли же по какой-то причине хочешь остаться в роли BI, навыки в машинном обучении помогут лучше понимать коллег ML специалистов и повысить уровень качества вашего сотрудничества. WIN-WIN
- Data Science - это очень увлекательно!Data Science - это непростая область, но как раз BI специалисту она по плечу. А что может быть интереснее, чем строить прогнозы на основе данных, используя самые современные инструменты.
Владимир Алексейченко
Практический опыт в машинном обучении - 9 лет, в программировании - 14 лет,
Умеет объяснять сложные понятия в математике, статистике, программировании простым языком, с помощью примеров из жизни и функционирования бизнеса,
Более 500 внедренных моделей машинного обучения в производство,
Генеральный директор и основатель DataWorkshop, основатель DataWorkshop
Foundation (европейский фонд в области искусственного интеллекта),
Консультирует крупные европейские компании по внедрению моделей машинного обучения,
Автор 4 курсов: Python для машинного обучения, практическое машинное обучение, NLP, Time Series (более 1000 довольных студентов, которые работают в том числе и в крупных мировых корпорациях и 10 000 участников различных образовательных программ),
Спикер и создатель европейских конференций в области машинного обучения и искусственного интеллекта,
Создатель бесплатных онлайн-тренажеров и интенсивов по машинному обучению: «Корона испытаний», «Матрица» и «DWthon»,
Ведет подкаст Biznes Myśli (> 200 000 прослушиваний).
Креативный подход,
Критическое мышление,
Способность вдохновить учеников и поверить в свои силы,
Способность направить в нужное русло для решения поставленных задач.
Умеет объяснять сложные понятия в математике, статистике, программировании простым языком, с помощью примеров из жизни и функционирования бизнеса,
Более 500 внедренных моделей машинного обучения в производство,
Генеральный директор и основатель DataWorkshop, основатель DataWorkshop
Foundation (европейский фонд в области искусственного интеллекта),
Консультирует крупные европейские компании по внедрению моделей машинного обучения,
Автор 4 курсов: Python для машинного обучения, практическое машинное обучение, NLP, Time Series (более 1000 довольных студентов, которые работают в том числе и в крупных мировых корпорациях и 10 000 участников различных образовательных программ),
Спикер и создатель европейских конференций в области машинного обучения и искусственного интеллекта,
Создатель бесплатных онлайн-тренажеров и интенсивов по машинному обучению: «Корона испытаний», «Матрица» и «DWthon»,
Ведет подкаст Biznes Myśli (> 200 000 прослушиваний).
Креативный подход,
Критическое мышление,
Способность вдохновить учеников и поверить в свои силы,
Способность направить в нужное русло для решения поставленных задач.
Кто Тебя будет учить
Создатель авторских курсов по машинному обучению / CEO DataWorkshop
Технологии, которые будем использовать
Python
Scikit-learn
XGBoost
CatBoost
Jupyter
NumPy
Pandas
Matplotlib
Поделись этой информацией со всеми, кто тебе не безразличен и вместе меняйте мир к лучшему!
Напиши - мы ответим!
© All Rights Reserved. DataWorkshop
DataWorkshop Sp. z o.o.
ul. Mogilska 43
31-545 Kraków
KRS: 0000815135
NIP: 6762574286
REGON: 384914283
DataWorkshop.RU