DWthon - онлайн-интенсив по машинному обучению с нуля

DataWorkshop

DataWorkshop

>>> ПРИСОЕДИНИТЬСЯ СЕЙЧАС <<<

5-дневный интенсив по машинному обучению.
Обучаем с нуля

Data Scientist - профессия будущего

Online | старт: 30 августа 2021

5 евро

-50%

Освой востребованную профессию в IT

и начни зарабатывать даже 7000$ в месяц

Стоимость участия:

~~10 евро~~

ПРИСОЕДИНИТЬСЯ СЕЙЧАС

При покупке интенсива , подписку на 1 месяц в DWClub получаешь в подарок!

Практику в языке Python, в том числе и навык по работе с библиотеками (Pandas, NumPy, Matplotlib, Scikit-learn )

Опыт в создании и тренировке моделей машинного обучения

Навык применения алгоритмов в машинном обучении (DecisionTreeClassifier, CatBoost, Xgboost и др.)

Опыт в анализе данных с помощью самых современных инструментов

Узнаешь, как 20 % усилий могут приносить 80% результата

Что дает интенсив DWthon:

Присоединяюсь

3 простых шага для получения доступа к интенсиву

Оплата

По ссылке в телеграм оплачиваешь интенсив.

Email

Получаешь письмо на email (который был указан при оплате) c данными для авторизации на виртуальном сервере.

Материалы

Переходишь по ссылке из email, авторизуешься на сервере и получаешь доступ к материалам интенсива 24/7. Занимаешься в любое удобное время!

Примеры готовых решений с интенсива.
Ты тоже так сможешь!

По окончании интенсива получишь сертификат*

* при условии выполнения всех заданий

Присоединяюсь

Как проходит DWthon?

Реальные данные

Учишься у практика с большим опытом на реальных данных магазина из Великобритании

100% практики

Каждый день практика по применению машинного обучения

Видимый эффект

Покажем, что машинное обучение работает и может приносить невероятный результат

Результат

Поймешь, как полученные знания применять на практике и зарабатывать на этом

Что внутри

День 1
Первый анализ данных

Вводный день, начнешь анализировать данные и напишешь первые строчки на Python

Инструменты: jupyter, python, pandas

День 2

Закон Парето на практике

Применим на практике правило Парето (выбирая группу клиентов и продуктов, которые приносят 80% ценности для бизнеса), продолжишь получать опыт в языке Python

Инструменты: jupyter, python, pandas

День 3
Признаки, которые выделяют группы top клиентов и top продуктов

Опишем объекты (продукты, клиентов, заказы и т. д.) с помощью признаков, которые выделяют наиболее важную группу. Это позволит тебе расставить приоритеты и управлять своей работой быстрее, проще и эффективнее.

Инструменты: jupyter, python, pandas, matplotlib

День 4
Тренировка модели - machine learning на практике

Для начала разберемся с decision tree, а в последствии применим gradient boosting.

Самым важным в этом уроке будет то, что ты сможешь тренировать модели, даже если они окажутся «black box».

Инструменты: jupyter, python, pandas, DecisionTreeClassifier, sklearn.model_selection...

День 5
Испытаешь так называемый "aha момент" благодаря своей работе!

Подглядываем в нашу модель машинного обучения ;) Получишь опыт в использовании наиболее популярных алгоритмов в машинном обучении.

Инструменты: jupyter, python, pandas, DecisionTreeClassifier, sklearn.model_selection, gc, xgboost, biblioteka eli5

BLACK BOX

Мы приготовили для тебя интересные БОНУСЫ, которые пока оставим в секрете, присоединяйся и узнаешь обо всем одним из первых.

Инструменты: полученные знания, навыки и твой креатив

Присоединяюсь

Владимир Алексейченко

Практический опыт в машинном обучении - 8 лет, в программировании - 13 лет,
свой опыт получал в американских и европейских компаниях

Более 500 внедренных моделей машинного обучения в производство,

Генеральный директор и основатель DataWorkshop, основатель DataWorkshop
Foundation (европейский фонд в области искусственного интеллекта),

Консультирует крупные европейские компании по внедрению моделей машинного обучения,

Автор курсов и образовательных программ по машинному обучению, на которых обучилось уже более 10000 человек из разных стран мира

Спикер и создатель европейских конференций в области машинного обучения и искусственного интеллекта,

Ведет подкаст Biznes Myśli (> 200 000 прослушиваний).

Кто Тебя будет учить: