DataWorkshop
5-дневный интенсив по машинному обучению.
Обучаем с нуля
Data Scientist - профессия будущего
Online | старт: 30 августа 2021
5 евро
-50%
Освой востребованную профессию в IT
и начни зарабатывать даже 7000$ в месяц
Стоимость участия:
10 евро
При покупке интенсива , подписку на 1 месяц в DWClub получаешь в подарок!
Практику в языке Python, в том числе и навык по работе с библиотеками (Pandas, NumPy, Matplotlib, Scikit-learn )


Опыт в создании и тренировке моделей машинного обучения


Навык применения алгоритмов в машинном обучении (DecisionTreeClassifier, CatBoost, Xgboost и др.)


Опыт в анализе данных с помощью самых современных инструментов


Узнаешь, как 20 % усилий могут приносить 80% результата


Что дает интенсив DWthon:

3 простых шага для получения доступа к интенсиву

Оплата
По ссылке в телеграм оплачиваешь интенсив.


Email
Получаешь письмо на email (который был указан при оплате) c данными для авторизации на виртуальном сервере.
Материалы
Переходишь по ссылке из email, авторизуешься на сервере и получаешь доступ к материалам интенсива 24/7. Занимаешься в любое удобное время!
Примеры готовых решений с интенсива.
Ты тоже так сможешь!
По окончании интенсива получишь сертификат*
* при условии выполнения всех заданий
Как проходит DWthon?
Реальные данные
Учишься у практика с большим опытом на реальных данных магазина из Великобритании
100% практики
Каждый день практика по применению машинного обучения
Видимый эффект
Покажем, что машинное обучение работает и может приносить невероятный результат
Результат
Поймешь, как полученные знания применять на практике и зарабатывать на этом
Что внутри
День 1
Первый анализ данных

Вводный день, начнешь анализировать данные и напишешь первые строчки на Python


Инструменты: jupyter, python, pandas
День 2

Закон Парето на практике

Применим на практике правило Парето (выбирая группу клиентов и продуктов, которые приносят 80% ценности для бизнеса), продолжишь получать опыт в языке Python 


Инструменты: jupyter, python, pandas
День 3
Признаки, которые выделяют группы top клиентов и top продуктов

Опишем объекты (продукты, клиентов, заказы и т. д.) с помощью признаков, которые выделяют наиболее важную группу. Это позволит тебе расставить приоритеты и управлять своей работой быстрее, проще и эффективнее.


Инструменты: jupyter, python, pandas, matplotlib
День 4
Тренировка модели - machine learning на практике
Для начала разберемся с decision tree, а в последствии применим gradient boosting.

Самым важным в этом уроке будет то, что ты сможешь тренировать модели, даже если они окажутся «black box».


Инструменты: jupyter, python, pandas, DecisionTreeClassifier, sklearn.model_selection...
День 5
Испытаешь так называемый "aha момент" благодаря своей работе!

Подглядываем в нашу модель машинного обучения ;) Получишь опыт в использовании наиболее популярных алгоритмов в машинном обучении.


Инструменты: jupyter, python, pandas, DecisionTreeClassifier, sklearn.model_selection, gc, xgboost, biblioteka eli5
BLACK BOX

Мы приготовили для тебя интересные БОНУСЫ, которые пока оставим в секрете, присоединяйся и узнаешь обо всем одним из первых.


Инструменты: полученные знания, навыки и твой креатив
Владимир Алексейченко
Практический опыт в машинном обучении - 8 лет, в программировании - 13 лет,
свой опыт получал в американских и европейских компаниях

Более 500 внедренных моделей машинного обучения в производство,

Генеральный директор и основатель DataWorkshop, основатель DataWorkshop
Foundation (европейский фонд в области искусственного интеллекта),

Консультирует крупные европейские компании по внедрению моделей машинного обучения,

Автор курсов и образовательных программ по машинному обучению, на которых обучилось уже более 10000 человек из разных стран мира

Спикер и создатель европейских конференций в области машинного обучения и искусственного интеллекта,

Ведет подкаст Biznes Myśli (> 200 000 прослушиваний).


Кто Тебя будет учить:
Технологии
Python
Scikit-learn
XGBoost
CatBoost
Jupyter
NumPy
Pandas
Matplotlib
Нам можно доверить свое обучение